2019年需要关注的5项技术趋势

新天域菜

明年将是一个我们将看到许多技术已经开始在主流中实施的地方。

以下是ManageEngine副总裁Shailesh Kumar Davey对未来一年的预测。

1）数字过程自动化将加速

企业采用过程自动化技术将继续保持同样的活力，因为技术有望使企业灵活，以数据为中心，并能够快速地跨地域做出决策。更重要的是，流程自动化还将帮助企业超越基本自动化带来的简单运营和效率收益，从而获得新的收入机会。

例如，拥有FinTech的银行可以使用数字流程自动化来提高对客户数据的实时可见性，并将改进的视图纳入客户的实时风险评估中。为了进一步阐明，银行可以为其客户提供与会计，应收账款，应付账款和所有其他后台职能相关的数字工具。客户可以允许银行使用选择性数据来清楚地了解其业务的速度。这可以使银行以更快的速度向客户提供金融服务，并且成本更低，这不仅是因为自动化，而且还因为客户的风险可见性更高。

2）光学字符识别（OCR）/自然语言处理（NLP）/语音/视频/图像处理将有助于提高生产率

流程自动化的主要克星是客户，员工或合作伙伴在组织想要捕获数据时必须填写的任何Web表单。每个人都害怕屏幕上的表格。

人工智能（AI）/机器学习技术已经足够成熟，可以可靠地处理语音，视频，文本和图像。使用这些成熟的技术，可以使用打电话，拍摄视频或拍照的自然活动来自动填写数据丰富的表格。因此，两个目标都将得到满足 - 收集足够的数据并填写更少的表格 - 这些技术将继续向企业迈进。

3）隐私问题将成为焦点

随着通用数据保护法规（GDPR）成为现实，其他国家的主机通过类似的隐私法，将密切监控数据使用情况。数据将被标记，以便在使用时知道其来源。与数据标记和主数据管理相关的工具将变得至关重要。隐私问题和相关法律后果可能会减缓企业的决策制定。作为回应，企业将使用新一代消息传递，音频/视频网络会议工具来实现隐私合规和快速决策的双重目标。

4）数据位置将增加多样性

许多国家要求数据需要位于地理边界内。使用软件即服务（SaaS）或平台即服务（PaaS）的企业最终将使用特定国家/地区的公共云甚至私有云。因此，需要监控的关键数据和应用程序将分布在不同的地理位置。有助于整合这些应用程序和数据视图的监视工具和技术将使企业获得更大的采用。

数据局部性的这种增加还将需要具有零信任安全性考虑的联合身份和访问管理（IAM）。单点登录，多因素身份验证和企业移动性管理也将成为企业中的常见位置。

5）数据中心的新硬件

数据中心的数据工作量正在增加，摩尔定律的消亡无助于CPU跟上步伐。诸如图形处理单元（GPU），现场可编程门阵列（FPGA），专用集成电路（ASIC）之类的较新硬件将在数据中心中变得普遍。企业IT团队必须了解这些技术并使用正确的应用程序和工具来确保将资金明智地花在新硬件上。