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本地数据备份

随着经济快速的发展，很多单位及企业都会有一些对自己单位很重要的数据，堪称公司的命脉，一旦丢失或人为删除都会造成巨大损失，因此有了数据备份环节，数据备份是基于容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从正在工作应用主机的硬盘复制到其它的存储介质的过程。传统的数据备份主要是采用内置或外置的磁带机进行冷备份。但是这种方式只能防止操作失误等人为故障，而且其恢复时间也很长。随着技术的不断发展，数据的海量增加，不少的企业开始采用网络备份。网络备份一般通过专业的数据存储管理软件结合相应的硬件和存储设备来实现。

对于数据的安全很多企业都会心存侥幸心理，感觉自己有备份，，大多数公司用的都是传统的备份方式，在机房或是公司布置一台备份服务器进行备份，如果企业的用户众多，数据比较分散，可能会造成异地数据没有全部备份下来，这样的情况简单来说会使数据丢失，重点的是容易给公司造成损失，这样的情况估计每个公司都有可能遇到过。客户往往会有一个误区就是我有备份就在难接受其他人的见解，以为别人的方案就是推销，其实你的备份是否安全那，受攻击是否可以恢复那？

其实对数据的威胁通常比较难于防范，这些威胁一旦变为现实，不仅会毁坏数据，也会毁坏访问数据的系统。，造成数据丢失和毁坏的原因主要如下几个方面。

1、数据处理和访问软件平台故障。

2、操作系统的漏洞或出于不可告人的目的而人为预置的“黑洞”。

3、系统的硬件故障。

4、人为的操作失误。

5、网络内非法访问者的恶意破坏。

6、机房内或公司网络供电系统故障等。

· 连续复制型容灾（CDR）：解决企业关键应用的高标准容灾方案，提供秒-分级的 RPO 和 RTO 容灾。

· 快照型容灾（SDR） ：解决企业核心应用的数据级容灾数据，可以对数据库、虚机、文件等实现多版本本地备份和自动备份上云。此外，还可以实现应用服务器的小时级别 RPO、RTO 的整机容灾。关于CDR 与 SDR 的区别以及如何选择，您还可以参考选型参考文档。

· 混合云大数据容灾（公测中）：解决Hadoop 集群数据的实时容灾复制，跨集群大数据湖建设，Hadoop 备份的问题，实现大数据集群间的近 0 RPO 实时双向复制。