语义搜索和谷歌搜索时代的技术SEO

萌汉子

（香港主机 https://cn.bluehost.com/)虽然谷歌在理解和转发结果的方式上做出了重大转变，但技术SEO不再相关的想法是荒谬的。我的目标是让您更好地了解语义搜索和人工智能（AI）是如何茁壮成长的，并且需要技术SEO来帮助他们为最终用户提供更好的结果。
当谷歌在2013年悄然推出Hummingbird算法排名时，语义搜索也随之而来了。Hummingbird不仅仅是一个简单的算法排名更新；在其核心上来说，它是谷歌向用户转发结果的方式上的一个根本性转变
Hummingbird是超过15年以上的数据和用户分析，以及测试和调整的结果，以便为谷歌提供一个实质性的搜索体验。内容创作者和用户不会再盲目地尝试猜测对方的关键字，用以创建相关的连接了。
语义搜索的目的是利用谷歌收集的大量数据，为世界上的问题提供符合上下文的合理性的答案。以下是使这种转变如此独特的三个核心要素：
Hummingbird把整个问题都考虑在内，而不仅仅只是关键字。
它将用户、搜索模式、历史和其他变量考虑在内。
它考虑了设备类型、时间信息和地点。
为了尽快提供正确的结果，谷歌创建了语义搜索。在其核心，语义搜索的目的是通过转发语境化的内容来创建一个关系连接。
对SEO的影响
尽管搜索结果的方式发生了重大变化，但SEO的基础是仍然适用的。链接仍然非常重要，关键字仍然非常重要，页面优化仍然非常重要。当一些事情发生变化时，人们很容易就会认为“什么是”已经不再起作用了。但是，语义搜索真正做到的是让那些使用不那么道德的策略的人更难排名。
当您听到“语义”这个词时，很容易陷入这个术语和语言学的联系中。但这种假设并不是完全准确的。是的，内容扮演着重要的角色，但是您的站点上的其他内容也是如此，搜索引擎爬虫可以阅读和索引。
我今天在数字营销领域看到了这一点。市场营销人员和网站所有者认为，如果他们只是写了很多像样的内容，那么他们就会排名并被发现。但遗憾的是，这并不是它的工作方式。
在语义搜索下，谷歌从“字符串到事物”移动。这意味着他们想要创建更多的自然连接。但是这里有一个提示：算法排名不能自己派生意义和理解。
我认为现如今SEO最大的问题是我们认为算法排名比我们知道的更多。我们似乎忘记了这是一种算法排名，而不是人类。像任何数据驱动的程序或人工智能一样，它需要结构化数据来学习。
当我们听到像人工智能和机器学习这样的术语时，我们很容易想到自我教育机器人，它们可以自己寻找信息。这不是语义搜索、RankBrain或算法排名的其他方面的工作方式。它需要教育才能变得有智慧。
谷歌搜索是世界上使用最广泛的大数据工具。为了优化我们的站点，我们需要对数据实体有一个基本的了解。
数据实体指的是任何数据可以表示的任何人、地点或数据，或任何与其他数据分类相关联的数据分类进行链接。实体使谷歌能够理解概念和信息是如何组合在一起的。当索引一个站点时，谷歌会查看站点的“人、地点或事物”，并与相关的内容或实体建立联系，为了能够获得意义。
在了解您的站点和内容时，谷歌不仅要比较您站点上的实体，而且还要将您的站点与同一家实体在网页上的可信赖的具有权威站点进行比较，并将它们与这些实体进行比较。我知道所有这些似乎有点沉重和复杂，但重要的是要知道应该采取什么步骤来确保谷歌认为您的站点是值得信赖的和具有权威性的。
技术SEO如何进行帮助
技术SEO优化可以帮助您的站点在语义搜索的时代有很多方式：
标题和标签。您的标题是在您的网页上爬行和抓取的第一件事中的其中之一。提供清晰和集中的标题有助于搜索引擎爬虫理解页面上的内容。它有助于设置基调，并开始实体关系的过程。元描述不是排名算法的一部分，但是对于语义搜索，我相信它们确实更有分量。搜索引擎爬虫读取和索引您的描述。好的描述不仅可以帮助点击率，还可以提供爬行和抓取页面的简短概述。当搜索引擎试图理解页面的上下文时，会考虑到这些数据。
站点结构。具有良好定义和逻辑的站点结构是非常重要的。这不仅可以帮助用户更快地找到他们需要的内容，而且还可以帮助搜索引擎爬虫程序了解您的内容是如何进行连接的。花费时间去开发一个好的结构将有助于确保您的站点被完全索引，并且搜索引擎对您的站点主题有一个很好的想法。
结构化的数据。结构化数据是用于帮助搜索引擎理解内容和上下文的元数据。结构化数据最常用的方式是处于模式的实现。语义搜索都是关于结构化数据的;索引实体的整个想法是围绕结构化数据和模式构建的。在语义搜索的时代中，为网站的数据添加结构是成功的重要关键。
虽然很多人认为语义搜索是关于更多更好的内容的，但事实并非是如此的。是的，内容很重要，但我可以认为技术SEO也比以往任何时候都很重要。营销人员、站点所有者和SEO工作人员需要花时间了解谷歌如何处理数据，如何找到帮助搜索引擎了解我们网站内容的方法，以及为什么它对用户是有益的。
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