呼叫中心几乎存在于所有的商业组织中，它们可以被看作是商业的数据神经中心。呼叫中心每天都会生成大量的数据，这些数据可以提供有价值的见解。因此，公司正尝试在这些数据（只是大数据）之上建立分析应用程序。由此，其结果可以对客户行为有更深入的了解，从而使公司能够采取适当的措施来增加更多的业务。这个呼叫中心数据和适当的分析可以生成更高的ROI。

　　呼叫中心数据包括哪些数据呢？

　　在这个信息时代，不同类型的数字媒体使消费者拥有更多特权。每家公司都在激烈竞争以吸引顾客的注意力。然而，仅仅是高质量的商品还不足以让顾客满意。公司还需要提供最佳的客户服务才能取得成功，并保持在这一基础上。

　　为此，他们需要能够解决客户的查询的能力。因此，他们建立了呼叫中心，试图远程解决客户的问题。因此，他们可以收集大量的结构化数据和非结构化数据。各公司可利用这些数据获得非常有用的见解，这有助于改善客户服务体验，进一步增加客户群的人数，并使现有客户产生信任感。

　　呼叫中心数据为什么很有价值

　　呼叫中心和客户之间的交互有许多有用的信息，如果公司能正确利用这些信息，就能帮助他们在市场及其竞争对手中取得优势。适当处理这些数据所获得的见解可以应用于众多领域。（如果您想要了解关于未分析的数据及其潜在价值的信息，请参阅《暗数据如何影响大数据世界》一文。）

　　这种数据处理可以用于语音分析，这可以帮助呼叫中心的代理专业地响应查询。它还可以用于分析代理的性能，并确定需要改进的特定位置。这样能够改善公司的整体客户服务。此外，如果公司有一个交互式语音响应系统，那么这些数据可以用来提高其质量，进一步改善客户体验。主机优惠码news.webhostingtalk.cn

　　大数据和分析有多大帮助

　　大数据和分析可用于处理来自呼叫中心的大量数据并充分利用这些数据。下面讨论了大数据和分析可以提供帮助的一些方面。

　　预测分析

　　通过分析代理和客户交互产生的数据，公司可以创建预测模型来帮助公司预测客户的行为以及近期的流行趋势。这使得公司能够提供更好的客户服务。（如果您想要了解更多关于预测分析的信息，请参阅《上下文集成如何增强预测分析能力》一文。）

　　交互式语音响应

　　IVR（交互式语音响应系统）也可以从大数据和分析中获得不少好处。数据来自客户

　　实时问题标记：通过这种机器学习算法，公司可以追踪那些有风险的呼叫电话。

　　情感分析：这使得公司可以轻松地实时地确定呼叫者的情绪。

　　私人详细信息的编校：客户的私人详细信息可以在通话记录中自动进行编辑。

　　缺点是什么？

　　在呼叫中心使用大数据分析的最大缺点之一就是它的价格。采用大数据的成本包括所需机器的价格和所需空间，而这些成本都是非常昂贵的。此外，数据科学家必须单独聘用，他们必须得到非常高的报酬。数据科学家变得越来越少，因为每个公司都努力在其业务管理系统中实施大数据。

　　在呼叫中心成功实施大数据的另一个必要条件是，公司必须彻底改造其IT基础设施。最后，目前的技术还不够强大，不足以帮助企业充分发挥出大数据的潜力。

　　这有什么帮助呢？

　　大多数呼叫中心实际上都在以某种方式实施大数据和分析。许多大型呼叫中心和较新的基于云的呼叫中心都在其中。

　　他们实际上是通过分析将实时数据和历史数据结合起来。他们现在能够预测客户不满意的原因，杜绝恶作剧电话，以节省时间，并确定重复呼叫的原因。所有这些数据都有助于他们提高客户服务的质量。

　　结论

　　大数据和分析在当今的IT行业和呼叫中心中发挥着重要作用，并将继续发挥这种作用。大数据和分析可用于呼叫中心的许多部门，以提高公司客户服务的初始质量。它还可以帮助公司了解该公司的客户，帮助呼叫中心代理在正确的时间说出正确的话。它还可以帮助公司实时分析代理的性能。所以，它确实对呼叫中心行业有很大的贡献。