大数据、数据科学和大数据分析可能是当今技术界最热门的话题。但是，与此同时，人们对这些技术存在着很多误解和困惑，因此人们可能开始朝不同的方向思考，这可能是不正确的。

　　在本文中，我们将讨论那些大数据传言及其实际含义。

　　大数据、数据科学和数据分析的真正含义是什么？

　　在了解大数据的传言之前，您必须了解大数据、数据科学和数据分析。如今，一切都与互联网相连。这些东西每天都会生成数据，这被称为大数据，企业或组织可以利用这些数据来获取用户的有用信息。

　　数据科学和数据分析可以被定义为管理和利用这些数据来获取见解的过程。有许多工具可用来分析这些数量庞大的数据。

　　因此，所有这些术语相互关联，并使数据世界发生了革命性的变化。

　　为什么会有关于大数据的传言呢？

　　大数据被认为是某种神。对于企业来说，这一点非常重要，企业相信，如果没有大数据的支持，其他企业将赶超它们，它们将在竞争中落在最后。因此，围绕大数据的数以千计的传言涌现出来。而且，如果您过于关注这些传言，那么您的整体业务效率就会受到影响。

　　什么是大数据传言？

　　围绕着大数据有很多传言。许多人要么过于热衷地使用它，要么害怕使用它。这些传言会严重阻碍您的决策能力。下面讨论一些最著名的传言。

　　1. 大数据只是炒作

　　大众普遍认为大数据被夸大了。他们认为大数据实际上不过是“相同的旧数据”，只是数量巨大而已。他们认为，除了只有数据科学家才能从数据中读取信息之外，这个概念没有什么新意。这一点以及技术方面的额外成本使其更加昂贵。因此，人们预计大数据在未来几年内不会被小型企业使用。

　　2. 大数据可以解决所有问题

　　企业认为，任何与分析相关的问题都是大数据问题。然而，并非所有事情都是大数据问题。例如，如果您试图根据几个条件将几兆字节的信息与几个字段进行匹配，这实际上不是大数据问题。

　　3. 大数据可以预测未来

　　这并不完全是传言，而是所谓的半真半假。正确地使用大数据确实可以为您预测未来提供一些见解，但是这些见解是建立在历史数据的基础上的。这意味着见解将取决于所分析的数据以及用户的需求或问题。因此，对于未来的预测，大数据不是100%可靠的。主机资讯请访问news.webhostingtalk.cn

　　4. 大数据只适用于大型组织

　　许多公司认为大数据只适用于预算较高的大公司。这就是为什么大多数大公司使用大数据解决方案的原因。大数据需要大量的资金用于技术设置和人力。然而，随着这些组件的成本降低，这些技术的威力也会增加，更多的初创公司将能够使用这些技术。与此同时，我们必须记住，云计算也在以更低的成本将这些技术和平台提供给较小的组织。因此，大数据对所有类型的组织来说都可以承担得起。（如果您想要了解更多关于大数据和云计算的信息，请参阅《云中的大数据——我们的数据有多安全？》一文。）

　　5. 大数据比较好，但比较凌乱

　　在大数据中，见解的准确性完全取决于被分析数据的数量和可靠性。这意味着，如果您分析错了类型的数据，那么您的见解也将是错误的。

　　大量的错误数据也可能会导致错误的决策。另一个例子是数据的混乱性，因为分析大数据并不是一件容易的工作。然而，随着分析解决方案的使用变得越来越方便，分析数据也就更容易了。

　　因此，面临的挑战是将这些凌乱的数据（大数据）整理好，然后对其进行分析，以获得正确的见解。

　　6. 大数据技术已经成熟

　　实际上，大数据技术只是一个由不同类型的软件组成的网络，具有计算大量数据的特殊功能，并且会随着时间的推移而发展。因此，大数据技术还没有完全成熟，因为在这些网络或生态系统组件中有许多缺陷。对于分析最近出现的各种数据类型的洪流，大数据技术还不够成熟。随着越来越多的人开始采用大数据，大数据将逐渐成熟。

　　7. 大数据将取代现有的数据仓库

　　这是一个非常危险的传言。大数据还没有发展到足以满足每一类数据相关问题的需求。此外，我们还必须记住，大型数据技术或平台不能替代传统的数据仓库或RDBMS。大数据是针对特定需求的，不应该随处应用。因此，虽然大数据可能在不久的将来满足数据仓库的某些需求，但它并不意味着要替换当前的数据仓库。（如果您想要了解更多关于存储大数据的信息，请参阅《大数据对数据中心的影响》一文。）

　　8. 大数据战略只是IT部门的责任

　　在公司中设立IT部门确实很有帮助，因为它通常会设置大数据所需的各种软件和硬件。但是，仅仅有一个专门的IT团队还不足以部署大数据战略。大数据战略有助于做出更好的决策，因此负责决策的部门必须仔细评估解决方案。

　　9. Hadoop是解决大数据问题的终极方案

　　Hadoop通常被认为是最佳的大数据解决方案。但是，Hadoop还有许多其他替代方案。最佳解决方案实际上取决于您自己的需求。

　　10. 大数据是最近出现的

　　“大数据”这个术语是新的，而今天可用的数据也是非常新的。但大数据的概念及其用途实际上已经非常古老了。许多公司在“大数据”正式被命名之前就使用了大数据，所以这个传言并不完全正确。

　　这些传言真的重要吗？

　　这些大数据传言非常阻碍，可能导致糟糕的业务决策。这些谬论会导致您浪费宝贵的资源，否则这些资源将用于提高您的业务灵活性。这些传言甚至会让您错过重要的商机，导致错误的决策。因此，您应该知道全部的真相，因为半真半假对您的企业来说是非常危险的。

　　这些大数据传言非常具有阻碍性，可能导致错误的业务决策。这些传言会导致您浪费宝贵的资源，否则这些资源将用于提高您的业务灵活性。这些传言甚至会让您错失重要的商业机会并导致错误的决策。因此，您应该知道全部的真相，因为半真半假的传言对您的生意来说可能很危险。

　　总结

　　大数据是一个相对较新的概念，恰当地使用大数据可以带来更好的业务决策、更多的销售额和更高的客户满意度。然而，像所有新概念一样，这也带来了许多不真实的事实，这些大部分都是无知的人散布的谣言。轻信这些谣言会阻碍发展，并导致许多其他问题。因此，您必须知道如何处理这些谣言，并确保您的业务正常运行。