公民数据科学家可以被定义为一组业务用户，他们可以自己执行简单的分析任务。随着BI工具和平台的发展，企业正尝试在所有业务层中最大化分析任务。因此，核心的数据科学团队可以专注于研究更多关键分析的任务。这一步骤将有助于组织实现大数据民主化并从中获益。“公民数据科学家”这个词可能会在用户群中引起一些混乱，但它将在不久的将来迅速传播开来。

　　什么是公民数据科学家？

　　Gartner将公民数据科学家定义为在商业领域工作，并且在大数据领域至少拥有一些有限的知识的人。他们可能从他们在数学或社会科学领域的经验中获得了一些数据技能。他们通过数据分析和探索来运用这些知识。这些人通常具有广泛的商业背景，因此他们通常比普通的数据科学家更受人们的青睐。（如果您想要了解更多关于数据科学家的信息，请参阅《如何培养数据科学家》一文。）

　　公民数据科学家的概念在当今的数据环境中引起了许多争论。在这个大数据范围不断扩大的时代，公民数据科学家的概念正逐渐在国内站稳脚跟，因为一些大型企业无法将其所有数据提供给外部数据科学家进行分析。而这正是公民数据科学家们可以发挥作用的地方。

　　它是如何发挥作用的？

　　作为一名数据科学家，需要具备商业智能（BI）、数据分析研究能力和统计领域的背景知识。如今，由于从提供的洞见中获得了各种优势，几家公司很快就采用了大数据。此外，并非每个人都能有足够广泛的研究背景成为数据科学家。因此，最终的结果是，企业正在以非常快的速度采用大数据，但却没有足够的人员成为数据科学家来满足这种需求。

　　这就是为什么大数据领域一直缺少数据科学家的原因。此外，由于这种紧缺，数据科学家必须得到非常高的薪水。因此，必须找到一个解决方案，让新公司能够轻松地采用和管理大数据，而公民数据科学家的概念正是解决这个问题的办法。

　　这个角色背后的动机

　　这一角色背后的主要动机是，数据科学家非常稀少，因此很难聘用他们，而且管理成本也很高。然而，许多有社会科学和数学背景的商人只要得到适当的训练，也能胜任这项工作。此外，这些人的工资也很高。因此，这些被企业称为“公民数据科学家”的人，对新的企业和更大的企业都会有巨大的帮助。此外，由于使用大型数据分析应用程序变得越来越容易，这个概念正在许多地方得到使用。

　　公民数据科学家的优势

　　在落实公民数据科学家的概念方面可以取得许多积极的成果。首先，他他们随时可用，公司可以轻松地培训新的科学家。另一个主要优点是，他们不需要支付六位数的工资。然而，这些技术的最大优势在于，公民数据科学家的工作效率高于数据科学家，因为公民数据科学家在商业领域拥有广泛的背景，因此他们知道什么对企业更有利。

　　我们可以通过一个例子更好地理解这个说法。一位数据科学家正在分析货物运输的方法。他能理解这步骤的细节吗他能否在考虑航空、水路或道路的基础设施，以及货物必须通过的桥梁高度的情况下，选择最佳的航运通道呢？不，这些细节只有经验丰富的企业用户才知道这些详细信息。

　　在任何企业的日常活动中都会出现许多这样的逻辑问题。任何大学或学校都不能教授解决这些问题的方法。随着年龄的增长，，经验也随之而来，只有在商业领域的经验才能解决这些小而重要的问题。因此，公民数据科学家正变得比纯数据科学家更受人们的青睐。

　　公民数据科学家的弊端

　　公民数据科学家的概念是一个非常有用的概念。然而，公民数据科学家仍有一些局限性。

　　首先，这些数据科学家可能具有广泛的商业、社会科学或数学背景，但他们的数据分析技能往往非常有限，因此必须经过适当培训，才能得到有效利用。另一个问题是，就公民数据科学家而言，安全漏洞的可能性会增加，这可能会导致巨大的金钱和时间损失，隐私也可能会受到威胁。

　　此外，这些公民数据科学家可以自行开展这项工作，但只能提出与其他科学家和业务模块的战略相冲突的奇怪战略，从而造成严重的干扰。

　　因此，适当的管理对于实现公民数据科学家的概念是非常重要的，否则就有可能会造成混乱。

　　我们能接受这个概念吗？

　　公民数据科学家的概念已经存在了相当长的一段时间，但仍然不是每个人都接受这个概念。这主要是由于它的几个缺点。本文由虚拟主机测评网news.webhostingtalk.cn编译

　　他们认为，没有数据科学背景的普通员工做不好这项工作。由于数据分析是大企业的关键要素，他们认为不应将数据分析交给缺乏经验的人。然而，也有许多人认为，少量的培训可以帮助他们相互协作，把工作做好。数据科学领域的新工具也对他们有帮助。因此，可以相信他们能做好业务数据分析。

　　未来趋势如何？

　　公民数据科学家有可能成为商业智能的未来。随着公民数据科学家的出现，开放数据将在不久的将来得到更广泛的应用。每个企业和组织都能够雇用低成本并且数据技能非常丰富的公民数据科学家。然而，这并不意味着现有的纯数据科学家将失业。他们将会培训公民数据科学家，以提高他们在数据分析领域的技能。（如果您想要了解更多关于数据科学的信息，请参阅《数据挖掘和数据科学的7个步骤》一文。）

　　由于采用大数据的成本越来越低，越来越多的组织和企业将能够在日常运营中使用大数据。随着大数据分析应用程序变得更易于使用，更多的公民数据科学家能够使用这些应用程序，他们的技能将进一步增长。因此，公民数据科学家的未来似乎非常广阔。

　　结论

　　商业智能和数据分析自诞生以来已经走过了漫长的道路，但现在仍然缺乏具备数据科学技能的人才。另一方面，对于企业来说，大数据正变得越来越重要，他们希望获得有用的见解，超越竞争对手。但是，由于缺乏熟练的分析人员，企业如何才能成功地利用大数据呢？公民数据科学家的概念是一个强有力的答案。他们可以帮助企业充分利用今天可以公开获得的数据。尽管存在一些缺点，但他们仍然可以帮助许多企业使用大数据获得收益。